Python命名空间实例解析
Python的命名空间是Python程序猿必须了解的内容,对Python命名空间的学习,将使我们在本质上掌握一些Python中的琐碎的规则。
接下来我将分四部分揭示Python命名空间的本质:一、命名空间的定义;二、命名空间的查找顺序;三、命名空间的生命周期;四、通过locals()和globals()BIF访问命名空间
重点是第四部分,我们将在此部分观察命名空间的内容。
一、命名空间
Python使用叫做命名空间的东西来记录变量的轨迹。命名空间是一个字典(dictionary),它的键就是变量名,它的值就是那些变量的值。
Anamespaceisamappingfromnamestoobjects.MostnamespacesarecurrentlyimplementedasPythondictionaries。
在一个Python程序中的任何一个地方,都存在几个可用的命名空间。
1、每个函数都有着自已的命名空间,叫做局部命名空间,它记录了函数的变量,包括函数的参数和局部定义的变量。
2、每个模块拥有它自已的命名空间,叫做全局命名空间,它记录了模块的变量,包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。
3、还有就是内置命名空间,任何模块均可访问它,它存放着内置的函数和异常。
二、命名空间查找顺序
当一行代码要使用变量x的值时,Python会到所有可用的名字空间去查找变量,按照如下顺序:
1、局部命名空间:特指当前函数或类的方法。如果函数定义了一个局部变量x,或一个参数x,Python将使用它,然后停止搜索。
2、全局命名空间:特指当前的模块。如果模块定义了一个名为x的变量,函数或类,Python将使用它然后停止搜索。
3、内置命名空间:对每个模块都是全局的。作为最后的尝试,Python将假设x是内置函数或变量。
4、如果Python在这些名字空间找不到x,它将放弃查找并引发一个NameError异常,如,NameError:name'aa'isnotdefined。
嵌套函数的情况:
1、先在当前(嵌套的或lambda)函数的命名空间中搜索
2、然后是在父函数的命名空间中搜索
3、接着是模块命名空间中搜索
4、最后在内置命名空间中搜索
以上内容为大家介绍了Python命名空间实例解析,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注IT培训机构:千锋教育。http://www.mobiletrain.org/
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