python如何读入数据
Python的文本处理是经常碰到的一个问题,Python的文本文件的内容读取中,有三类方法:read()、readline()、readlines(),这三种方法各有利弊,下面逐一介绍其使用方法和利弊。
read()
read()是最简单的一种方法,一次性读取文件的所有内容放在一个大字符串中,即存在内存中
file_object=open('test.txt')//不要把open放在try中,以防止打开失败,那么就不用关闭了
try:
file_context=file_object.read()//file_context是一个string,读取完后,就失去了对test.txt的文件引用
#file_context=open(file).read().splitlines()
//file_context是一个list,每行文本内容是list中的一个元素
finally:
file_object.close()
//除了以上方法,也可用with、contextlib都可以打开文件,且自动关闭文件,
//以防止打开的文件对象未关闭而占用内存read()的利端:方便、简单一次性独读出文件放在一个大字符串中,速度最快read()的弊端:文件过大的时候,占用内存会过大
readline():
readline()逐行读取文本,结果是一个list
withopen(file)asf:
line=f.readline()
whileline:
printline
line=f.readline()readline()的利端:占用内存小,逐行读取readline()的弊端:由于是逐行读取,速度比较慢
readlines():
readlines()一次性读取文本的所有内容,结果是一个list
withopen(file)asf:
forlineinf.readlines():
printline这种方法读取的文本内容,每行文本末尾都会带一个'\n'换行符(可以使用L.rstrip('\n')去掉换行符)readlines()的利端:一次性读取文本内容,速度比较快readlines()的弊端:随着文本的增大,占用内存会越来越多。
最简单、最快速的逐行处理文本的方法:直接for循环文件对象
file_object=open('test.txt','rU')try:
forlineinfile_object:
do_somthing_with(line)//line带"\n"finally:
file_object.close()
以上内容为大家介绍了python培训之如何读入数据,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注IT培训机构:千锋教育。
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