1、用python画pr曲线的代码如下：

sklearn.metrics.precision_recall_curve(y_true,probas_pred,pos_label=None,sample_weight=None)

2、代码详解

precision(精度)为tp/(tp+fp)，其中tp为真阳性数，fp为假阳性数。

recall(召回率)是tp/(tp+fn)，其中tp是真阳性数，fn是假阴性数。

参数：

y_true：array,shape=[n_samples]：真实标签。如果标签不是{-1,1}或{0,1}，那么pos_label应该显式给出。

probas_pred：array,shape=[n_samples]：正类的预测概率或决策函数

pos_label：intorstr,default=None：正类标签。当pos_label=None时，如果y_true为{-1,1}或{0,1}，则pos_label设置为1，否则将报错。

返回值：

precision：array,shape=[n_thresholds+1]：精度，最后一个元素是1。

recall：array,shape=[n_thresholds+1]：召回率，最后一个是0

thresholds：array,shape=[n_thresholds<=len(np.unique(probas_pred))]：用于计算精度和召回率的决策函数的阈值

以上内容为大家介绍了python怎么画pr曲线?希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:千锋教育。

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