什么是数据管理?
一、什么是数据管理
数据管理是收集、存储、保护和使用组织数据的流程。由于当下组织有一些不同的数据来源，他们必须分析和整合数据，以获得用于战略规划的商业智能。数据管理包括在法律法规范围内提高数据可用性的所有策略、工具和程序。
二、为什么数据管理非常重要
现代组织将数据视为宝贵资源。通过访问大量和不同类型的数据，组织在数据存储和管理基础设施方面进行巨额投资。他们使用数据管理系统更高效地运行商业智能和数据分析操作。以下是数据管理的一些优势。
1、增加收入和利润
数据分析可以更深入地了解业务的各个方面。您可以利用这些见解来优化业务运营并降低成本。数据分析还可以预测决策的未来影响，从而改善决策和业务规划。因此，通过改进数据管理技术，组织可实现显著的收入增长和利润。
2、降低数据不一致性
数据孤岛是组织内只有一个部门或一个小组可以访问的原始数据的集合。数据孤岛会产生不一致性，从而降低数据分析结果的可靠性。数据管理解决方案集成数据并创建集中式数据视图，以提升部门之间的协作。
3、符合法规合规性
《通用数据保护条例 (GDPR)》和《加利福尼亚州消费者隐私法案 (CCPA)》等法律赋予消费者控制其数据的权限。如果个人认为组织存在以下情况，他们可以诉诸法律：
未经同意捕获数据对数据位置和使用控制不当尽管收到擦除请求，仍然存储数据因此，组织需要一个公平、透明、保密的数据管理系统，同时还要维持准确性。
三、数据管理有哪些最佳实践
数据管理最佳实践是数据策略获得成功的基石。以下是常见的最佳实践。
1、团队协作
企业用户和技术团队必须协作，以确保满足组织的数据要求。所有数据处理和分析都应优先考虑商业智能要求。否则，不仅收集的数据无法使用，而且资源在计划不周的数据管理项目中白白浪费。
2、自动化
成功的数据管理策略会将自动化整合到大多数数据处理和准备任务中。手动执行数据转换任务不仅乏味，而且会在系统中引入错误。即使是数量有限的手动任务（例如每周运行批处理任务）也可能导致出现系统瓶颈。数据管理软件可以支持更快速、更高效的扩展。
3、云计算
企业需要现代化的数据管理解决方案，以为其提供广泛的功能。云解决方案可以大规模管理数据管理的各个方面，而且不会影响性能。
以上就是关于什么是数据管理、为什么数据管理非常重要以及数据管理有哪些最佳实践的全部内容了，希望对你有所帮助。
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