一、什么是迭代器

迭代器协议

迭代器是python较早大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个s较好lteration异常，以终止迭代（只能往后走，不能往前退）。迭代器就是实现了__next__方法，返回序列的下一个元素，如果没有元素了，就会抛出S较好Iteration异常，python中的迭代器还实现了__iter__方法，因此迭代器也是可以迭代的。

所以简单地说：在python中，内部含有__iter__方法并且含有__next__方法的对象就是迭代器。

可迭代对象

在python中一切皆对象，那么哪些是可迭代对象呢？其实很容易理解可以遍历的对象例如：字符串，list，tuple，dic，set等都属于。如果我们无法判断，就只需要记住在python中，但凡内部有__iter__方法的对象，都是可迭代对象。

可迭代对象如何转换为迭代器

可以通过iter()方法或者可迭代对象.__iter__()方法将可迭代对象转为迭代器

list1 = [1, 2, 3]

print(list1.__iter__())

print(iter(list1))

迭代器取值

可迭代对象是不可以一直迭代取值的(除去索引，切片及key)，但是转换为迭代器就可以了，迭代器是利用__next__()进行取值。

list1 = [1,2,3]

obj = list1.__iter__()  #或者通过iter(list1)转换

#print(obj) #

ret = obj.__next__()

print(ret)

1

ret = obj.__next__()

print(ret)

2

ret = obj.__next__()

print(ret)

3

ret = obj.__next__()  #S较好Iteration

Traceback (most recent call last):

  File “”, line 1, in

S较好Iteration

#迭代器利用next取值：一个next取对应的一个值，如果迭代器里面的值取完了还要next那就报S较好Iteration错误

延伸阅读：

二、容器

简单来说，容器就是存储某些元素的统称，它最大的特性就是判断一个元素是否在这个容器内。

怎么理解这句话？

很简单，在 Python 中，我们通常使用 in 或 not in 来判断一个元素存在/不存在于一个容器内。

例如下面这个例子：

print(‘x’ in ‘xyz’)  # True

print(‘a’ not in ‘xyz’)  # True

print(1 in [1, 2, 3])       # True

print(2 not in (1, 2, 3))  # False

print(‘x’ not in {‘a’, ‘b’, ‘c’}) # True

print(‘a’ in {‘a’: 1, ‘b’: 2}) # True

在这个例子中，我们可以看到 str、list、tuple、set、dict 都可以通过 in 或 not in 来判断一个元素是否在存在/不存在这个实例中，所以这些类型我们都可以称作「容器」。

那为什么这些「容器」可以使用 in 或 not in 来判断呢？

这是因为它们都实现了 __contains__ 方法。

如果我们也想自定义一个容器，只需像下面这样，在类中定义 __contains__ 方法就可以了：

class A:

    def __init__(self):

        self.items = [1, 2]

    def __contains__(self, item):

        return item in self.items

a = A()

print(1 in a)   # True

print(2 in a)   # True

print(3 in a)   # False

在这个例子中，类 A 定义了 __contains__ 方法，所以我们就可以使用 1 in a 的方式去判断这个元素是否在 A 这个容器内。

换句话说，一个类只要实现了 __contains__ 方法，那么它就是一个「容器」。

我们在开发时，除了使用 in 判断元素是否在容器内之外，另外一个常用的功能是：输出容器内的所有元素。

例如执行 for x in [1, 2, 3]，就可以迭代出容器内的所有元素。

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