一、java中的多线程池和mq的区别

用多线程池ExecutorService异步处理

我理解ExecutorService其实也是内部使用了队列（如LinkedBlockingQueue），所以从设计上，其实和使用中间价的消息队列是差不多一致的。只是这里应用服务器既充当生产者又充当消费者，也是消息队列中间价的实现者。这种应该适合非分布式的架构，比如简单的只有一台服务器。

使用消息队列

消息队列（指activeMQ，rabbitMQ，kafaKa，Redis等）因为一般都是中间件，部署在其他机器，需要一定的网络消耗。
本着解耦的目的，使用后者更合理，因为应用服务器一般内存也不会太多，队列长度不易太长。让应用服务器只处理逻辑比较合理。适合分布式架构。

MQ可以更加有扩展性, 支持的场景更多, 而且支持消息自动的持久化, 建议你看看 RabbitMQ 和 AMQP 协议, JMS 可以学但是没 AMQP 更加通用, redis的MQ还是不要用了, 那只是一个附带的功能, kafka 是大数据领域的不适合做核心业务功能, 只适合数据统计类应用的发送数据, 因为他不确保消息100%不丢失, 如此大的数据量丢一条无所谓的, 不会对统计结果造成影响, 但速度和吞吐量高很多

多线程池就不一样了, 目前执行状态你无法知道, msg的消费率是多少都不知道, 消息转发啊, 消息拒绝啊, 都的自己实现, 而且是单机版的, 我目前用他来做一级转发, 就是用他来将 event 异步发送出去, 而不是让他异步做一些很繁重的工作, 举例:
注册用户service方法, 当事务结束后, 发送 RegisterUserEvent, 这个发送就是用java多线程池(如spring的), 然后 RegisterUserListener 监听到了这个 event 就发送 msg 到 Rabbit MQ, 之后对注册用户这个Topic感兴趣的应用都可以订阅, 比如送积分的服务, 送优惠券的服务, 开辟云盘空间的服务等等。

延伸阅读：

二、为什么使用多线程池

诸如Web服务器、数据库服务器、文件服务器或邮件服务器之类的许多服务器应用程序都面向处理来自某些远程来源的大量短小的任务。请求以某种方式到达服务器，这种方式可能是通过网络协议（例如HTTP、FTP或POP）、通过JMS队列或者可能通过轮询数据库。不管请求如何到达，服务器应用程序中经常出现的情况是：单个任务处理的时间很短而请求的数目却是巨大的。

构建服务器应用程序的一个简单模型是：每当一个请求到达就创建一个新多线程，然后在新多线程中为请求服务。实际上对于原型开发这种方法工作得很好，但如果试图部署以这种方式运行的服务器应用程序，那么这种方法的严重不足就很明显。每个请求对应一个多线程（thread-per-request）方法的不足之一是：为每个请求创建一个新多线程的开销很大；为每个请求创建新多线程的服务器在创建和销毁多线程上花费的时间和消耗的系统资源要比花在处理实际的用户请求的时间和资源更多。

除了创建和销毁多线程的开销之外，活动的多线程也消耗系统资源。在一个JVM里创建太多的多线程可能会导致系统由于过度消耗内存而用完内存或“切换过度”。为了防止资源不足，服务器应用程序需要一些办法来限制任何给定时刻处理的请求数目。

以上就是关于java中的多线程池和mq的区别的内容希望对大家有帮助。

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