一、MySQL多表关联查询效率高的原因

一般情况下，MySQL多表关联查询比多次单表查询效率高，原因为：

1、可以使用一个SQL查询语句同时查询多个表

多表关联查询可以使用一个 SQL 查询语句同时查询多个表，从而减少网络传输和数据库系统开销，因此在数据量大的情况下，多表关联查询往往比多次单表查询更有效率。

2、可以使用合适的索引等优化措施

多表关联查询还可以通过使用合适的索引等优化措施来提高查询效率，例如使用 join 条件和 where 子句对多个表进行过滤，尽可能减小查询集的大小，对应的索引也能更好地配合查询条件进行使用。

不过，无论是采用多表关联查询还是多次单表查询，具体的效率取决于数据量、表结构、索引设计、查询逻辑等多个因素。需要开发人员综合考虑实际情况并进行测试和优化，以达到优异化的查询效率。

二、Mysql 多表联合查询效率分析及优化

1、多表连接类型

笛卡尔积（交叉连接）：在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN，或者使用’,’，由于其返回的结果为被连接的两个数据表的乘积，因此当有WHERE, ON或USING条件的时候一般不建议使用，因为当数据表项目太多的时候，会非常慢。一般使用LEFT [OUTER] JOIN或者RIGHT [OUTER] JOIN。内连接INNER JOIN：在MySQL中把INNER JOIN叫做等值连接，即需要指定等值连接条件在MySQL中CROSS和INNER JOIN被划分在一起。 join_table: table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_factor [join_condition]。MySQL中的外连接：分为左外连接和右连接，即除了返回符合连接条件的结果之外，还要返回左表（左连接）或者右表（右连接）中不符合连接条件的结果，相对应的使用NULL对应。

2、表连接的约束条件

添加显示条件WHERE, ON, USING：

WHERE子句：

mysql>

SELECT * FROM table1,table2 WHERE table1.id=table2.id;

ON子句：

mysql>

SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id;SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.idLEFT JOIN table3 ON table2.id=table3.id;

USING子句：

如果连接的两个表连接条件的两个列具有相同的名字的话可以使用USING。

mysql>

SELECT artists.Artist, cds.title, genres.genre FROM cds LEFT JOIN genres N cds.genreID = genres.genreID LEFT JOIN artists ON cds.artistID = artists.artistID; 

或者 mysql>

SELECT artists.Artist, cds.title, genres.genre FROM cds LEFT JOIN genres ON cds.genreID = genres.genreID  LEFT JOIN artists -> ON cds.artistID = artists.artistID WHERE (genres.genre = 'Pop'); 

另外需要注意的地方，在MySQL中涉及到多表查询的时候，需要根据查询的情况，想好使用哪种连接方式效率更高：

交叉连接(笛卡尔积)或者内连接 [INNER | CROSS] JOIN左外连接LEFT [OUTER] JOIN或者右外连接RIGHT [OUTER] JOIN 注意指定连接条件WHERE, ON，USING

3、MySQL如何优化LEFT JOIN和RIGHT JOIN

在MySQL中，A LEFT JOIN B join_condition执行过程如下：

根据表A和A依赖的所有表设置表B。根据LEFT JOIN条件中使用的所有表（除了B）设置表A。LEFT JOIN条件用于确定如何从表B搜索行（换句话说，不使用WHERE子句中的任何条件）。可以对所有标准联接进行优化，只是只有从它所依赖的所有表读取的表例外。如果出现循环依赖关系，MySQL提示出现一个错误。进行所有标准WHERE优化。如果A中有一行匹配WHERE子句，但B中没有一行匹配ON条件，则生成另一个B行，其中所有列设置为NULL。如果使用LEFT JOIN找出在某些表中不存在的行，并且进行了下面的测试：WHERE部分的col_name IS NULL，其中col_name是一个声明为 NOT NULL的列，MySQL找到匹配LEFT JOIN条件的一个行后停止（为具体的关键字组合）搜索其它行。

RIGHT JOIN的执行类似LEFT JOIN，只是表的角色反过来。

联接优化器计算表应联接的顺序。LEFT JOIN和STRAIGHT_JOIN强制的表读顺序可以帮助联接优化器更快地工作，因为检查的表交换更少。请注意这说明如果执行下面类型的查询，MySQL进行全扫描b，因为LEFT JOIN强制它在d之前读取：

SELECT *FROM a,b LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key)WHERE b.key=d.key;

在这种情况下修复时用a的相反顺序，b列于FROM子句中：

SELECT *FROM b,a LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key)WHERE b.key=d.key;

MySQL可以进行下面的LEFT JOIN优化：如果对于产生的NULL行，WHERE条件总为假，LEFT JOIN变为普通联接。例如，在下面的查询中如果t2.column1为NULL，WHERE 子句将为false：

SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON (column1) WHERE t2.column2=5;

因此，可以安全地将查询转换为普通联接：

SELECT * FROM t1, t2 WHERE t2.column2=5 AND t1.column1=t2.column1;

这样可以更快，因为如果可以使查询更佳，MySQL可以在表t1之前使用表t2。为了强制使用表顺序，使用STRAIGHT_JOIN。

延伸阅读1：MySQL SELECT语法格式

SELECT{* | <字段列名>}[FROM <表 1>, <表 2>…[WHERE <表达式>[GROUP BY [HAVING  [{ }…]][ORDER BY ][LIMIT[,] ]]