Python 是一个美丽的语言,可以激发用户对它的爱。所以如果你试图加入程序员行列,或者你有点厌倦C++,Perl,Java 和其他语言,推荐你尝试Python,Python有很多吸引程序员的功能,它易学,面向对象,字节码编译,且开源,还有运行时检查。怎么学Python,怎样完整快速的支持,可以执行各种任务的扩展。
1. 不使用分号
使用分号在 Python 中是可选的,对比其他面向对象语言,你不需要在每一条语句后面使用分号。
这看起来很简单,似乎也节省不了多少时间;但一旦你的代码量扩展到数千号,这些分号就变得分心且没有必要键入。
2. 找一个称手的代码编辑器
选择一个称手的代码编辑器可以节省大量的时间。面对这么多代码编辑器,很多新手都会感觉很迷茫。
习惯一个编辑器再使用其他编辑器会觉得很混乱,所以选一个称手的是一个好的起点。不管你选择哪一个,要实时支持 flake8 和 PEP8。
关于编辑器选择指南,请参考文章 Which Code Editors Do Pythonists Use?
3. 遵循 Python 代码规范
遵循 Python 代码规范可以提升代码的可读性,从而节省评审代码的时间。(Python 的设计哲学强调代码的可读性。)
4. 使用 help() 函数
Python 的 help() 是随手可用的内置函数可以节约很多时间,比如查找其他函数的解释。你可以在解释器终端直接运行该函数。
Python 文档有多该函数的用法。
5. 使用库
Python 有大量的库可以让你不必每次都重复造轮子。
比如,你可以从 PyPI(Python包索引)选择大量可用的包,这是一个软件仓库。
Scikit-image 是一个很好例子,它使图像处理任务如模糊,增强对比度,缩放只需要一些函数调用就可以完成。
6. 严格的注释
养成写注释的好习惯,可以节省你和其他人的时间,尤其是作调试跟踪。(是的我们听到很多,但似乎很多程序员还是需要提醒)。
7. 专注和专业
Pythonists 都建议要有一个专注领域和专长。你可以使用 Python 做很多事情,从编写网页摄像到处理计算和算法。
已经有大量的库可以帮助完成这些任务,如 SimpleCV,计算机视觉处理;Biopython,是一个生物计算库; SymPy,是一个数学符号计算库。
深入类似这些的领域,并掌握一个特定的框架,帮助你在深的层次学习 Python,掌握一个特定的代码风格(在第三部分已经提到),处理特定类型的问题。
8. 每天编码
当你养成了每天写 python 代码,使用 python 解决问题的习惯,你就会开始用 python 思考,可以这么说,这将终会帮助你快的解决问题。
总结
在这边简短的文章中,我已经列举了主要的几个我从和 python 开发者的对话收集来的 tips,下面的是我能够添加进去的其他的 tips.
参加你能够参加到的每场活动和集会。他们有益于分享经验,佳实践,工具和其他有趣的话题。
这可能表面上不是一种省事的策略,但是通过建议,提示,破解来学习其他人的经验是另一种避免重复造轮子的方法。
每年一次的 PyConf 是一个知晓活动的好地方。
掌握基础知识
后这一条看似很明显,但一定要投入时间来学习 Python 的基础知识. 这样终会为你节省很多的时间,因为对加复杂的主题,你会有好的准备.怎么学Python有效呢,千锋Python培训课程注重培养学员的逻辑思维能力,真实企业项目实操,学员可接触到Python项目,爬虫、服务集群、网站后台、微信公众号开发,Python机器学习与数据挖掘,数据分析框架与实战,Python物联网树莓派的开发等,可满足各类企业的需求,培养的是真正Python全栈工程师。
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