一、响应式编程

响应式编程使用三个核心概念：数据流，函数式编程和异步观察。

数据流 Data Streams：比如一个 Timer 每隔 1 秒发布一个数，这个数依次递增 。那么这个 Timer 就可以是一个发布者 Publisher。它发布的内容就会形成一个数据流。好像这样：1 – 2 – 3 – 4 – …..函数式编程 Functional Programming：有了这个数据流你需要一个一个数据的处理吧，这是你你不是把它当成一个 Array 来处理，因为数据是一个一个来的，你不知道它的终点在哪。因此你自己制定一些标准来筛选想要的。比如你想筛选偶数来做下一步处理，就用 .filter { return value % 2 == 0 }。这么一操作就把偶数留下来了，其余的数据全部不用。而这个处理数据的思路就是函数式编程的思想。异步观察 Asynchronous Observers：这些处理好的数据给谁听呢？这里正是 Subscriber 来听。比如你想没两秒更改一次 UI 上面的图标，显示递增的偶数。那么就会订阅上面那个 Publisher，然后把它处理出来的数据更新到 UI 的 Label 上面。

区分一下指令时编程和函数式编程。指令式编程就是我们熟悉的 if else 一步一步来。而函数式编程则是把功能提出来，不和数据本身的类型挂钩。比如 Filter 函数，就是筛选满足某种条件的数据。而响应式编程是什么呢？其实是对数据的处理，处理后发送给订阅者。

因此你也可以理解成响应式编程是对数据做出反馈，而这里判断数据的时候就用到了函数式编程的思想。为什么响应式编程使用了函数式编程的核心思想呢？主要是因为函数式编程是 Stateless 的，因此不会有副作用。而响应式编程想处理的就是数据流，所以也有人把响应式编程叫做数据流编程。

「响应式」这三个字描述的是我们的对数据流的处理方式，对数据变化作出响应。「函数式」指的是处理数据的编程方法，描述你想保留删选或者如何变更数据。「函数式」是「描述式」编程的一种体现。

这里我觉得苹果 Combine 响应式框架的解释很好，放在这里你感受一下。

The Combine framework provides a declarative Swift API for processing values over time. These values can represent many kinds of asynchronous events. Combine declares publishers to expose values that can change over time, and subscribers to receive those values from the publishers.

我大概翻译一下：Combine 框架提供了描述式 API 用以处理数据流。这些数据可以代表多种异步事件。Combine 框架使用 Publisher 来讲数据变更呈现出来；Subscriber 负责从发布者那里接受数据。

Combine 框架和 RxJava, RxJS, RxSwift 等一些列响应式框架和原理是一样的，因此你可以远离互通。下面的这些函数就是 Combine 框架 Publisher 函数的一些范例，你也可以把这些处理数据的函数叫做「函数式编程」。

延伸阅读：

二、同步与异步

分布式网络系统中，各个参与方节点的运行是相互独立的，没有共享内存，没有全局时钟。各节点通过消息来进行沟通。在传统的理念中，我们会把这样的网络根据他们通信方式描述成同步和异步的。

同步（Synchronous）就是整个处理过程顺序执行，当各个过程都执行完毕，并返回结果。是一种线性执行的方式，执行的流程不能跨越。一般用于流程性比较强的程序，比如用户登录，需要对用户验证完成后才能登录系统。异步（Asynchronous）则是只是发送了调用的指令，调用者无需等待被调用的方法完全执行完毕；而是继续执行下面的流程。是一种并行处理的方式，不必等待一个程序执行完，可以执行其它的任务，比如页面数据加载过程，不需要等所有数据获取后再显示页面。