Python中实用的库有哪些?
Python是近几年非常火热的编程语言,可应用的范围也很广,如web开发、数据科学、人工智能等许多领域,现如今有不少小伙伴都选择转行学习Python,其发展趋势是不容小觑的,那学习Python有哪些实用的三方库呢?
一、Missingno
用于在数据集中显示缺失值的,对于数据分析来说非常有用,还能做成热力图或者条形图来更加直观的观察缺失值,matrix最多展示数据集中50列的密度情况,是类似于seaborn中的缺失值热图,bar案例显示缺失值情况,heatmap展示缺失值之间的相关性,对于没有缺失值的列不会出现在这里。
二、Tabulate
这个库可以在Python中打印出漂亮的表格,允许智能和可定制的列对齐、数字和文本格式、小数点对齐,也是一个数据分析过程中的好用工具,支持的数据类型包括datafram、dictionary,Numpyarray。
三、Wikipedia
维基百科库,可以方便的访问维基百科信息,以及获取数据,该库的几个主要功能如下:1、搜索维基百科-search;2、获取文章摘要-summary;3、获取完整页面内容,包括图像、链接等-page;4、选择语言-set_lang。
四、Wget
对于这个库,熟悉Linux的同学应该都知道,一个好用的shell命令也叫作wget,是用来下载文件的,这个Python库也有同样的功能。
五、Faker
用来生成假数据,这个在我们平时的程序测试当中还是非常好用的。它可以生成包括名字、邮件地址、电话号码、工作、句子、颜色,货币等等众多假数据,同时还支持本地化,也就是可以将当前工作语言环境作为参数,生成当前语言的假数据。
六、Numerizer
该库可以将自然语言转化为数字。
七、Emoji
符号库,可以根据定义的表情符号代码将字符串转换为表情符号,只有两个函数:emojize和demojize。
八、PyAztro
这个库的创造可能仅仅是为了娱乐吧,该库可以预测每一天不同星座的幸运数字、幸运时间、幸运颜色等等,感兴趣的朋友可以玩一玩。
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