Python中的生成器是什么?
在Python编程语言中,生成器无疑是最有用的特性之一,但同时,生成器也是Python中使用最少的特性之一。为什么它们如此有用,但没有被很多人使用呢?原因是生成器的概念在其他编程语言中比较少见,也就是对大多数人来说是一个比较新的东西,所以没有引起广大程序员的注意。
什么是生成器?
这个概念比较模糊,每个人都有自己不同的理解,但是大部分主体是一样的,本质都是迭代器,但是很多时候迭代器和生成器被认为是同一个概念,其实两者也有.唯一不同的是,迭代器是Python提供给开发者已经编写好的工具或者是通过数据转换得到的工具。生成器是一个需要开发者自己用Python代码构建的工具,这是最大的不同。
Python中创建生成器有三种方式,如何创建呢?
1.通过生成器函数
2.通过生成器推导公式
3.提供Python内置函数或模块,其实1和3这两种类型本质上是一样的。它们都是以函数的形式生成的,只不过1是我自己写的生成器函数,3是Python提供的生成器函数。
生成器的优点是可以边循环边计算,不用单遍就可以生成大集合。生成器可以节省内存空间。
生成器保存的是算法,列表保存计算出的内容,所以对于相同的内容,生成器占用内存小,而列表占用内存大。
在Python中,使用yield的函数可以称为生成器,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作。简单来说,可以理解为生成器=迭代器。
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